DFD: common mistakes

Berikut adalah beberapa kesalahan umum yang sering terjadi pada pemodelan DFD:

• magic; sebuah proses (bubble) hanya mempunyai output (tidak punya input); proses tersebut tiba-tiba berjalan tanpa ada trigger apapun ?
• black hole; sebuah proses (bubble) hanya mempunyai input (tidak punya output); buat apa diproses kalau tidak dibutuhkan suatu keluarannya ?
• data store yang hanya diisi saja, tidak pernah dibaca; buat apa menyimpan data kalau tidak diperlukan?
• data store yang hanya dibaca saja, tidak pernah diisi; seringkali alasannya adalah data hanya diisi di awal saja, manual… Jika kasusnya seperti ini, ubah data store jadi entitas eksternal
• data masukan (input) suatu proses sama namanya dengan data keluaran (output) dari proses tersebut; data hanya ‘jalan-jalan’ keluar masuk proses ?
• tidak balanced; jumlah data masukan dan keluaran suatu proses -A, misalnya- tidak sama dengan jumlah data masukan dan keluaran pada DFD level berikutnya untuk proses A; gunakan tool agar terhindar dari kesalahan ini…
• data dari entitas eksternal ‘nyelonong’ masuk ke data store; harusnya ada proses yang menuliskannya ke data store
• data dari sebuah data store pindah sendiri ke data store lain; harusnya ada proses yang memindahkannya…

Apa lagi ya ?